百度业绩超预期:AI业务含量飙升将挑大梁?营收占比仍不及3成
来源:搜狐汽车 类型:企业动态 发布日期:2023-02-27 09:51:42 阅读:622

出品 丨 搜狐汽车 · 汽车咖啡馆

作者 丨 刘彤楠

包括智能驾驶在内的AI业务,是百度早先布局的第二曲线。在2月22日百度发布2022年财报之前,行业认为此次业绩或为其带来重要转折,一是看业绩的确定性,另外就是新曲线的成长性。

整体业绩来看,在行业承压环境下,百度大致维持住了基本盘的稳定。2022年营收1236.75亿元,较上年微降,净利润206.8亿元,同比增长10%;Q4营收330.77亿元,同比基本持平,净利润53.71亿元,同比增长32%,据高盛,此利润值分别超该行/市场预期15%/11%。

从第二曲线来看,AI业务(非在线营销业务)按年增长11%,主要由AI云收入强劲增长带动。整体业绩和新曲线收入乐观,但投资者对这份成绩单似乎存在争议,财报公布当日,百度股价从一度涨8%,最终收跌2.63%。

一路以来,百度努力从互联网广告公司转型为科技公司,大量投入研发,2022年研发费用达214亿元,约等于把一年赚的206.8亿元用来研发。但从账面上看,尽管互联网广告业务(在线营销业务)收入在Q4同比下降6%,加上爱奇艺收入,仍占据总营收的7成,而且据官方表示,利润增加主要靠降本增收。

同时,百度着重强调的AI业务Q4增速出现放缓,总体营收占比不足3成,产品大部分仍在试水阶段,投入产出比较低,短期难挑大梁。那么未来营收成绩能否持续?为了增收,成本是否会继续降低?由此一来是否会影响技术发展?

目前可以看出的是,包括智能驾驶在内的AI业务的增长,可以稍微缓冲核心业务同比下滑的负面影响,相较于贡献短期利益,AI业务更像是百度转型路上的长期机会。当下,在百度All in AI的布局中,智能驾驶业务的春天也正徐徐而来。

01 AI业务含量飙升 各业务线为智能驾驶“镀金”

“凭借在AI领域的长期投入,百度将抓住即将到来的AI拐点,为我们的整个业务组合——从移动生态到智能云、自动驾驶、智能硬件等——开拓全新的机遇。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在财报中表示。

本次业绩报告中,AI业务含量超标,重点在于“文言一心”。自ChatGPT横空出世、迅速爆火后,微软、谷歌等科技巨头纷纷布局生成式AI新赛道,在国内腾讯、网易、科大讯飞也宣布有所涉足。百度也早有布局,在2月率先官宣正在研发新一代的大语言模型“文言一心”,预计3月问世。李彦宏透露,百度计划将多项主流业务与文心一言整合,其中包括Apollo自动驾驶。

未来,在智能座舱方面,文心一言的智能语音能力将搭载到Apollo智舱系列产品,带给智能汽车领先一代的人车语音交互体验。目前车内语音交互仍然停留在指令控制,通常需要连续多次发出指令,才能完成一次控制,这其中的痛点在于,大部分的车载语音交互系统在“理解”上并不智能。

想要加深“理解”,主要涉及到自然语言处理技术,这正是百度文心一言重点攻克的技术之一。而通过文心一言这种更接近于人的交互方式,能够提升车内的交互维度,直线提升语音交互效率和效用。

此外,在自动驾驶方面,文心一言背后大模型技术在自动驾驶上的应用,将加深车辆对复杂城市路况的理解,进一步提升自动驾驶安全性和可靠性。不过,生成式AI对自动驾驶的效果预期并不明朗。

有人预想,通过分析驾驶者的行为数据,提醒驾驶员能更好地了解自己的驾驶行为并给出建议,经过训练后的AI将会使得高级别的自动驾驶有望在几年后出现。但也有观点认为,对于严重依赖硬件的自动驾驶领域,ChatGPT类技术目前还很难能帮上忙。

尽管如此,凭借强大的数据优势,以及全栈AI技术架构,百度较于其他玩家,更能讲好生成式AI的故事。近期,文心一言已经为百度拉到了众多车企客户合作,集度、岚图、爱驰、红旗、长城、集度等车企均已通过百度Apollo平台接入文心一言。

除了备受关注的文心一言,百度长期耕耘的百度云和百度地图业务,也加速赋能其智能驾驶业务,深度参与到了智慧城市、智慧交通等更高阶的出行规划中。截至2022年底,以累计合同金额超过千万元人民币订单计算,百度ACE智能交通解决方案已经被69个城市采用,覆盖范围较一年前的35个城市翻倍。

02 坚持投入L4路线 Robotaxi为营收降本/为业务增量

在百度转型AI领域过程中,Apollo自动驾驶业务是关键一环。但客观来看,L4自动驾驶实现商业化任重道远,短期内投入仍远远大于产出。虽然百度未在财报中单独提及Robotaxi业务的财务情况,但从Q4和全年进展方面,可以看到一些Robotaxi对AI业务增长以及营收成本控制的贡献作用。

李彦宏在电话会上介绍,2022年Q4百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量达到56.1万,同比增长162%。截至2023年1月底,萝卜快跑累计订单量超过200万单,稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。

在收入方面,Robotaxi的经济效应正通过规模化和提升订单中不断改善。“现在,在像北京这样的一线城市,平均每辆车每天提供超过15次乘车服务,这个数字已经接近出租车的水平了”,我们相信通过不断改进所有技术,越来越多的城市将在未来为自动驾驶服务开绿灯”,李彦宏表示。

在成本方面,人力成本是Robotaxi出行服务运营中主要的成本构成,从车辆中撤出安全员,可大幅度削减该成本。2022年8月,萝卜快跑开始在武汉、重庆提供全无人自动驾驶出行服务;12月,萝卜快跑获准在北京亦庄地区开放道路上进行全无人自动驾驶测试。目前,萝卜快跑在武汉的全无人自动驾驶车辆已突破百台。

“2023年,我们在这方面的计划将进一步扩展,并继续降低人力成本。此外,正如我们之前所说,取消安全员有助于令我们完善所有技术并进一步提高安全性能。我们将进一步改进我们的技术,并获得监管机构的信任。”

同时,车辆成本是Robotaxi的另一关键成本。2022年,百度推出RT6,目的是降低Robotaxi的成本到电动汽车大众应用普通价位水平。百度管理层曾透露,RT6的生产成本要远低于萝卜快跑先前所使用的车型,等RT6大规模投入到2024年的运营中,萝卜快跑的单位经济效益将得到明显改善。

“我们相信车辆成本会在未来进一步降低,它的供应链非常本地化了,所以在汽车零部件成本减少上有很大空间,我们将会使用大规模的语言模型提升技术,提升表现。”李彦宏说到。

追溯百度Q3业绩,官方透露Apollo汽车智能化解决方案累计定点及签约金额预计达到114亿元,对此百度CFO罗戎在电话会议中表示,现阶段收入贡献仍然很小,我们预计从明年(2023年)下半年或2024年初开始,随着采用解决方案的小型汽车上市,收入将会增加;一旦有了可观的收入,应该会开始盈利。

百度一直对Robotaxi这项业务很有耐心,每年研发投入超过百亿,并不断推出产品方案。李彦宏认为,智能驾驶业务建立在百度顶尖AI和机器学习算法的基础上,是百度投身于人工智能领域的证明之一。相较于为百度贡献短期效益,自动驾驶业务似乎是百度基于长远考虑的战略方向。

03 与多方合作上车智驾方案 “末浪”集度的故事何时开讲

在电话会中提到,百度Apollo的汽车方案业务部,与一家跨国汽车制造商达成了突破性的合作,该车企计划针对其在国内的一款受欢迎车型,与百度进行自动泊车(AVP)功能的合作。而对于和吉利合作打造的电动汽车品牌“集度”的动向,却未被提及。

Apollo汽车智能化业务中,集度是最具代表性的合作案例之一,不到两年,集度已经交出了两款主力车型、三款细分产品。在产品上,吉度提供极氪和Smart正在用的SEA浩瀚纯电平台,百度提供Apollo智能驾驶系统,补强该平台的智能化缺陷。

另外,在智能座舱方面,集度是第一家将大算力芯片8295引入座舱的车企,相较于目前炙手可热的8155芯片,8295的算力提升近8倍。未来,硬件预埋加上文心一言,集度一直讲的“与汽车机器人自然交流”或将更进一阶。

尽管集度在产品力上足够内卷,包裹一层又一层的科技外衣,但首款车型的交付需要等到今年三季度。业内普遍认为:“集度与小米两家‘末浪’入局之时,行业已经卷无可卷,在车规要求下,小米和集度不可能给太多提前量,在有限空间内,很难做出差异化。”

相比之下,对于百度而言,在智能化解决方案上拓展客户圈,是更快上车技术的有效手段。截至目前,百度汽车智能化解决方案已在福特、林肯、凯迪拉克、别克、丰田、皇冠、现代、起亚、吉利、极氪、比亚迪等30多个汽车品牌的130余款车型上实现量产,累计搭载超700万辆。

综述百度智能驾驶业务,目前拥有自建的自动驾驶地图/文心大模型、Apollo自动驾驶闭环思路、昆仑芯片、ANP3.0、以及打造最大自动驾驶无人区,这样的竞争优势在业内并不多见。而优势,来自于百度在智能驾驶和AI领域的先发、持续投入,这也是个艰难的抉择。

对于上市企业而言,长期发展一项变现较慢的业务,对净利率会产生不利影响,对股东也是一个不好的信号。不过百度当前现金流充裕,并在此次业绩报告中宣布,计划回购至多50亿美元的股票,这一回购规模大约相当于其美股总市值473.82亿美元的10.55%。通过回购拉升股价,多家券商表示,短期看是一个好的选择,百度到了再一次价值重估的时刻。

同时,AI浪潮加速,百度早期的投入有望进入变现期。李彦宏表示由于前期的投资,百度处于利好的位置,现在这个行业即将迎来显著增长和变现;在过去数年,百度对AI的投资增加一倍,释放它的潜力推动市场扩张和提升企业价值。

对于接下来2023年业务走向,李彦宏分享了百度的首要工作:首先是推动收入增长,第二是借助AI的巨大潜力推动业务增长。目标是整合生成型AI到其大部分产品和服务中,让消费者和企业都能使用到其先进的大型语言模型。手机生态系统应会继续产生强劲的利润和现金流,其目的是继续扩大AI云的利润率,超越互联网同行。此外,还会继续在智能驾驶等方面进行策略性谨慎投资,以把握长期市场机会。








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